Nvidia се утвърди като водещо име в сферата на центровете за данни за изкуствен интелект, но Huawei продължава да изгражда алтернатива. Китайският технологичен гигант представи поредната важна стъпка в усилията си за разработване на чипове, мрежови и изчислителни системи, необходими за изпълнението на все по-тежките работни натоварвания, свързани с изкуствения интелект.
Huawei представи най-новите си технологии на конференцията Huawei Connect в Шанхай. Тя очерта ускорен план за развитие на своите AI процесори Ascend и представи нови системи за центрове за данни, базирани на тях. Компанията заявява, че целта не е просто да създаде конкурентен чип за изкуствен интелект, а да разработи цялостна изчислителна инфраструктура, способна да се мащабира за справяне с огромни по обем работни натоварвания в тази област.
Процесор с конкретна цел
В центъра на стратегията е серията Ascend. От Huawei съобщават, че разработката на Ascend 960 е напреднала по-бързо от първоначално предвиденото, което изтегля пускането на Ascend 960DT за първото тримесечие на 2027 г. За третото тримесечие на същата година е планиран моделът Ascend 960PR. Компанията вече гледа и към бъдещето, като за 2028 и 2029 г. са планирани процесорите Ascend 970 и 980.
По-интересният аспект от подхода на Huawei обаче е какво се случва, когато тези процесори бъдат обединени. Доминиращата позиция на Nvidia никога не се е градила единствено върху производителността на отделен графичен процесор (GPU). Предимството на компанията произтича и от свързването на голям брой процесори в системи, способни да се справят с огромни работни натоварвания. Huawei следва сходна философия със своите системи SuperPoD и SuperCluster, като използва технологията за свързване UnifiedBus за обединяване на множество изчислителни компоненти.
От Huawei заявяват, че тяхната модернизирана инфраструктура в крайна сметка може да се мащабира до един милион NPU-та. Компанията представи и Atlas 960E SuperPoD – система, която определя като първата в индустрията, използваща оптика, разположена в непосредствена близост до корпуса на чипа, както и преработен вариант на TaiShan 950 SuperPoD. Последният поддържа до 4096 възела и обединен пул от памет с капацитет до 256 TB.
Това е от съществено значение, тъй като развитието на изкуствения интелект все повече се превръща в системен проблем, а не просто във въпрос, свързан с процесорите. С нарастването на мащаба на моделите компаниите се нуждаят от огромни обеми памет, високоскоростни връзки между процесорите и ефективни методи за пренос на данни в рамките на центровете за данни. Поради това Huawei се стреми да се конкурира на няколко нива на инфраструктурата, вместо да разчита единствено на конкретен чип.
Проектите имат и ясно изразено стратегическо измерение. Ограниченията на САЩ ограничиха достъпа на китайските компании до най-модерните процесори за изкуствен интелект на Nvidia и усъвършенстваните технологии за производство на полупроводници. Това насърчи Huawei и други китайски технологични компании да разработват местни алтернативи.
Голямото предизвикателство пред Huawei не е просто да постигне съответствие с Nvidia по спецификации. Компанията трябва също така да разшири производството и да изгради софтуерна екосистема, способна да поддържа разработчици, свикнали с хардуера и платформата CUDA на Nvidia. Самата Huawei твърди, че търсенето на нейните продукти за компютърни технологии с изкуствен интелект в Китай в момента надвишава производствения ѝ капацитет и все още не планира пълноценно международно разширяване.
Това означава, че най-новото съобщение на Huawei не бива да се тълкува като доказателство, че глобалните на Nvidia са застрашени засега. Вместо това то показва колко бързо Китай изгражда все по-независима екосистема за изчисления в сферата на изкуствения интелект. И намалява нуждата от Nvidia на местния пазар.
