Бързото разрастване на изкуствения интелект, водено от огромни инвестиции в генеративни модели и центрове за данни, показва признаци на финансов балон. За доставчиците на телекомуникационни услуги и доставчиците на оборудване, които са обвързали стратегиите си за растеж с технологията, потенциалната корекция на пазара представлява сериозни оперативни и финансови рискове.
Бумът на изкуствения интелект се превърна в един от най-големите източници на инвестиции в технологичната индустрия, но нарастващият ентусиазъм към AI може в крайна сметка да създаде проблеми за телекомуникационния сектор. Нов анализ на Light Reading предупреждава, че телекомуникационните компании и производителите на оборудване биха могли да се окажат сред жертвите, ако огромните очаквания около изкуствения интелект не се окажат устойчиви в бизнеса.
Предизвикателства за всички
Ericsson, Nokia и големите мрежови оператори инвестират в технологии и инфраструктура, свързани с изкуствения интелект, тъй като индустрията търси нови източници на растеж. Анализатори от индустрията предупреждават, че основната икономика на генеративния изкуствен интелект разчита на неустойчиви загуби и кръгови структури на финансиране.
Ключови разработчици като OpenAI и Anthropic продължават да губят милиарди годишно, разчитайки до голяма степен на капиталови инжекции от големи технологични конгломерати, които често се насочват обратно към инфраструктурата за облачни изчисления. Изследванията показват, че значителна част от скорошния растеж на облачните технологии сред технологичните гиганти произтича директно от стартиращи компании за изкуствен интелект, които използват инвеститорски капитал за наемане на изчислителен капацитет.
Докато технологичните платформи абсорбират тези дефицити, телекомуникационната екосистема вече изпитва непосредствени странични щети, по-специално чрез покачващите се разходи за хардуер. Интензивното търсене на специализирана инфраструктура за изкуствен интелект предизвика недостиг на компоненти и рязко увеличение на цените на чиповете памет и оптичния хардуер.
Производителите на оборудване като Nokia и Ericsson, заедно с производителите на смартфони, са изправени пред нарастващ натиск върху маржовете на печалба. Както Ericsson, така и Nokia започнаха разговори с доставчици на услуги за споделяне на нарастващите разходи за хардуер, което повишава перспективата за по-високи разходи за оборудване за операторите и потенциално увеличение на цените за потребителите.
Междувременно телекомуникационните оператори проучват управлението на мрежи, автоматизацията и новите услуги, задвижвани с изкуствен интелект. Проучване на Heavy Reading установява, че доставчиците на комуникационни услуги виждат изкуствения интелект като все по-важен инструмент за оперативна ефективност и бъдещи възможности за приходи. Корекция на пазара на изкуствен интелект може да засегне повече от компаниите, които изграждат големи езикови модели или доставят процесори. Ако технологичните компании намалят разходите си за центрове за данни и свързаност, доставчиците по цялата инфраструктурна верига биха могли да усетят въздействието. Телекомуникационните компании, които са инвестирали сериозно в инфраструктура, също биха могли да се изправят пред по-ниска от очакваната възвръщаемост.
И още предизвикателства
Съществува и друго усложнение. Телекомуникациите вече имат история на сериозни инвестиции в технологии, които обещаваха да трансформират индустрията, но не успяха да генерират очакваните търговски ползи. Разочароващите резултати от някои случаи на употреба на 5G, особено в области като Интернет на нещата, показаха колко трудно може да бъде превръщането на технологичните възможности в печеливши услуги за масовия пазар.
Едновременно с това, големите мрежови оператори интегрират софтуер за изкуствен интелект на трети страни директно в основните си бизнес операции. Европейските оператори от първо ниво, включително Deutsche Telekom, са сключили стратегически партньорства с фирми за изкуствен интелект, за да внедрят технологията в обслужването на клиенти, вътрешното разработване на софтуер и автономното управление на мрежите. Интегрирането на собствен, губещ софтуер в критични системи за оперативна поддръжка (OSS) и системи за бизнес поддръжка (BSS) създава оперативни уязвимости, ако тези доставчици на софтуер се изправят пред финансово преструктуриране или оперативно съкращаване.
Телекомуникационната индустрия в крайна сметка би могла да се възползва изключително много от растежа на изкуствения интелект. Приложенията изискват мощни центрове за данни, огромни количества данни и бързи и надеждни връзки. Nvidia дори твърди, че изкуственият интелект би могъл евентуално да обърне неотдавнашното забавяне на растежа на мрежовия трафик, като създаде нова категория търсене, генерирано от изкуствен интелект.
Въпреки значителното разпределение на капитали към автоматизирани инструменти, телекомуникационният сектор все още не е реализирал драматичен ръст на приходите или радикални увеличения на производителността, пряко дължащи се на изкуствен интелект. Докато операторите често посочват автоматизацията, когато обявяват корпоративно преструктуриране, историческите данни за труда показват, че големи съкращения на работната сила са се случвали много преди широкото внедряване на генеративните модели.
